摘要：得益于政策的大力推動，我國大數據產業鏈逐漸完善，但是由于國內企業缺乏核心技術，目前國內市場仍然以國外企業為主導，我國大數據產業呈現出空心化的發展現狀。由于各地區大數據產業的發展情況不一樣，目前我國大數據產業形成了京津冀、長三角、中西部以及珠三角四大集聚區。

大數據產業以大數據為核心資源，通過硬件實現前端數據的采集與傳輸形成海量的數據源，然后對目標數據進行技術分析，旨在從無序的數據中挖掘出潛在價值信息，并應用于實際。

我國大數據產業鏈發展完善，核心技術依賴于國外

近些年來我國大數據產業發展如火如荼，產業鏈逐漸完善，根據大數據各細分領域功能作用的不同，如圖1所示，將大數據產業分為硬件支持、數據源、交易層、技術層、應用層以及衍生層等六個環節。在大數據產業鏈分布結構方面，由于數據源領域市場集中度高，相關企業占比僅有5%，應用層市場參與者最多占比40%，技術層、硬件層以及衍生層占比均在17%左右，數據交易市場規模僅有4%。

圖1 大數據產業鏈架構

(資料來源：公開資料整理)

數據源領域市場集中度高，存在進入壁壘。海量的數據構成了大數據產業發展的基礎，大數據企業的核心競爭力來源于數據的不斷深入挖掘與積累，企業自身掌握的數據越多，就能夠結合數據分析、數據可視化等技術實現更大的商業價值，從而在激烈的行業競爭中占據優勢地位。目前我國數據源主要集中在政府、互聯網巨頭、三大運營商以及與政府合作的相關企業手中。其中互聯網巨頭主要包括百度、阿里以及騰訊，他們依托自身的用戶優勢，積累了大量的社交數據、電商數據與信用數據;移動、聯通以及電信等三大運營商依靠自身的行業壟斷地位，積累了大量的通訊數據;久其軟件、美亞柏科以及九次方等企業通過開展電子政務系統、公安大數據平臺等業務積累了大量的政府數據。初創型公司由于在數據資源、用戶資源以及政府資源等方面均處于劣勢，因此難以在數據源領域占據一席之地。

技術層企業眾多，但是核心技術嚴重依賴于國外，國內企業處于弱勢地位。大數據相關技術主要包括數據采集、數據存儲、數據分析以及數據可視化處理，這些技術是大數據企業將海量數據資源轉變為商業價值的關鍵，目前我國大數據技術領域參與者眾多，代表型企業有數據港、海量數據、東方國信、用友、浪潮、信合運通、海云數據、九次方等。從大數據技術與產品的供給側看，我國雖然實現了局部技術的單點突破，但大數據領域系統性、平臺級核心技術創新仍不多見，尤其是開源產品的技術標準方面，我國的影響力亟待提升。目前國內多數大數據工具還是基于國外核心技術開發，比如國內企業基于國外的Hadoop開源框架，能夠在不了解分布式底層細節的情況下開發分布式程序。在數據庫及數據挖掘等技術領域，IBM、甲骨文、EMC、SAP等國外IT企業占據主導地位，國內企業的市場占有率僅有5%左右。

目前大數據在金融領域的應用最為廣泛，未來政府部門將依托數據資源優勢與大數據深度結合。自從2015年我國將大數據發展上升到國家戰略層次以來，環保部、國土資源部、國家林業局、農業部、工信部、國家測繪地理信息局辦公司、公安部、交通運輸部、國家健康委員會等部門相繼出臺有關大數據的產業政策，極大地促進了大數據在各個細分垂直領域的應用。我國金融行業實行數字化應用較早，與大數據的結合度最深，而大數據在其他領域的應用尚淺。由于政府把控了大部分的數據源，隨著大數據技術走向成熟，未來大數據在政府領域的應用將會急速發展起來，如圖2所示，預計2020年我國大數據在政府領域的應用占比將達到35%，得益于物聯網的發展，大數據在工業領域的應用占比將會達到6.64%。

圖2 2020年中國大數據各垂直領域應用占比

(資料來源：貴陽大數據交易所)

我國大數據產業出現集聚效應，各區域發展呈現差異化格局

國家大數據綜合試驗區引領全國發展，多數產業園發展模式相似。目前我國建設形成了八個國家級大數據綜合試驗區，包括貴州、京津冀、遼寧、內蒙古、上海、河南、重慶以及珠三角，不僅自身發展迅速，也帶動了周邊省份大數據產業園的形成與發展。大部分大數據產業園采取的發展路徑為“基礎設施建設—數匯集整合開放共享、企業上云—大數據融合應用—大數據產業鏈延伸”，即首先聚集數據資源，而后通過落地開放共享，協同效應帶動開發，最終實現產業鏈的拓展和完善。目前八大數據綜合試驗區產業占全國比重45.62%，充分體現了產業集聚的引領優勢。

各區域發展差異化明顯，形成了京津冀、珠三角、長三角以及中西部四大產業集聚區。2018年中國電子信息產業發展研究院聯合工信部制定了我國大數據指標測算體系，并據此編制了各區域大數據發展指數，如圖3所示。目前京津冀地區大數據產業的發展以北京為引領，天津、河北大數據發展也處于全國中上游水平;珠三角地區大數據發展以廣東為代表，居于全國首位，但是云南、廣西等鄰近省份在大數據發展水平上較為落后，處于全國下游。長三角區域大數據整體發展水平較高，上海、江蘇、浙江以及山東均躋身全國第一梯隊;中西部地區以貴州發展較為領先，其余周邊省市呈現出齊頭并進的態勢。

圖3 各省市大數據發展指數

(資料來源：公開資料整理，五度易鏈研究中心)

結語

數據孤島問題嚴重制約了我國大數據產業的發展，不利于大數據企業的技術創新，為此2015年《大數據發展綱要》明顯提出”推動政府數據開放共享“的整體要求，但是目前各部門仍然存在著信息不對稱的情況，我國政府數據開放機制建設仍有較大進步空間。