春節假期后的首個交易日，國內二級市場迎來了開門紅，上證指數盤中放量一度突破了3300點。特別是包含AIGC(人工智能生成內容)、AI視覺影像等在內的人工智能相關概念板塊，紛紛迎來上漲。拓爾思、科大訊飛、視覺中國、川大智勝、云從科技等漲停，格靈深瞳漲幅超過18%。

　　國際人工智能市場同樣也是好不熱鬧：微軟投資的聊天機器人模型ChatGPT一時間火爆全球，美股數字媒體“獨角獸”BuzzFeed短期漲幅300%，并宣布“計劃推動AI創造的內容從研發階段轉變為核心業務的一部分”，AI初創公司Anthropic即將獲得約3億美元的融資······

　　業內人士分析指出，隨著國內外AI技術發展提速，這項技術無論是在可獲得上、還是在商業化上，已達到了支持普及這樣一個水平。

　　春江水暖鴨先知，資本市場的躁動，是否在預示著，2023年將成為AI產業的爆發年?

　　一、AI的過山車簡史

　　資本對人工智能的態度，這些年經歷了一輪過山車式的翻轉。

　　人類對制造模擬人腦的可行性感興趣，最早可以追溯到公元前一世紀。

　　到了現代，美國數學博士John McCarthy在1955年創造了“人工智能”這個詞語。次年，他組織了一場名為“達特茅斯學院夏季人工智能科研項目”的會議。以此為開端，機器學習、深度學習、預測性分析等方向也應運而生。

　　此后，有關人工智能比較重大的成果記錄并不多見，直到2016年3月9日一場人工智能機器AlphaGo與人類圍棋高手李世石的大戰，人類方慘敗將AI這門課題再度拉回到人們的視線當中。

　　人工智能機器戰勝專業選手，讓AI迅速成為最炙手可熱的新興技術，資本也聞風趕來。據企名片Pro相關數據顯示，行業內97%的融資都發生在2017年Alpha Go再次擊敗當時的圍棋世界冠軍柯潔之后。

　　熱錢涌動下，泡沫隨之而來。一位資深投行人士回憶起當年AI融資熱潮表示：“當時很多機構的投資邏輯就是投賽道，為的是抬高估值，快進快出大賺一筆，至于技術在后期是否真的能匹配場景和落地應用，他們其實并不看重?！?/p>

　　資本泡發的產物注定只是虛胖。

　　一些AI公司從一開始就反復強調自己模式如何新穎、技術如何先進，然而宣傳口徑打出去幾年，很少有能夠真正吸引終端用戶關注的規?；a品問世。前期被炒得太火，后期應用落地項目又較少，這可能是他們被淘汰的一大原因。

　　還有不少公司失敗的原因在于戰略搖擺，即便是個別已形成“先發優勢”的企業，也因這一點遭遇掉隊。從目前已實現一定程度商業化的AI企業來看，他們中的大多數的發展路徑無外乎是：錨定某一細分領域，然而再拓展至更多業務領域。

　　隨著資本轉投至新風口行業，AI企業漸漸褪去“華紗”，尤其是對于那些對市場需求把握較為精準的AI企業來說，由初期概念紅利階段向中后期應用落地階段遞進過程中，畸高的估值一度使他們在尋找新融資時十分尷尬。

　　創新工場創始人李開復在2018年4月就預見，“AI的泡沫破滅不會太遠了。過去這三四個月AI公司估值已經下降了20%、30%，再下降20%、30%，就是AI公司合理的估值了。太多人用AI包裝項目，造成估值過高，這個將會得到調整。”

　　經過近兩年來的“擠泡沫”，時至今日，存留下來的AI企業更多將目光放在了商業應用上，究其原因，一來是行業始終會依照客觀規律進化所致;二來也是AI產業化步伐正在變快，使得技術應用的門檻開始變低。

　　二、技術終將服務于生活

　　和許多朋友一樣，在獸姐還是小學生時，就曾在作文比賽中幻想過未來科技生活，提到最多的就是可以幫助人們工作和家務的機器人，還有各種能跑會飛的交通工具。

　　到了后來，電影工作者們將這種“幻想”搬上了熒屏，這讓人們看到了《終結者》《黑客帝國》《我，機器人》、包括最近大火的《三體》和《流浪星球2》。

　　在這些科幻題材作品里，AI都是人們構建未來的關鍵詞之一。

　　概念也好，暢想也罷，技術研發終將服務于生活與商業。

　　AI技術發展早期，其應用的方向主要集中于城市安防、智慧交通等幾個重點領域：一方面這些領域的需求端基本都是城市管理者，他們需要AI技術、硬件、系統一體化支持降本增效;另一方面與政府達成合作能降低風險因素，同時也增加了品牌信譽度。

　　最近幾年來，縱覽目前一些大流量的移動APP，人們會發現AI在C端的應用也到了無處不在的程度：它是電商平臺中的看圖識物，支付消費時的人臉識別，音視頻媒體中內容的智能生成與剪輯，翻譯軟件中的語音識別和文字轉錄，拍照攝影中的AR能力……

　　這些AI應用不少都指向于內容產業，而技術已變成了最直接、最核心的生產工具，并在應用過程中不斷迭代。諸如，今年1月初，微軟透露計劃將ChatGPT整合進“必應”，探索針對用戶搜索個性化回答的模式;百度也將在3月推出類似于ChatGPT的相關工具。

　　不難看出，隨著5G大帶寬網絡時代的到來，人們對更具有視覺表現力的數字內容越來越渴望，而傳統的內容生成效率已成為新時代的瓶頸。作為下一個探索熱點，“AI自動化內容生成”激發了大量行業需求，也讓我們看到了人工智能技術新的引爆點。

　　AI技術在內容創作和修復方面的能力，正在各類顯性的商業場景中快速落地，創造出越來越多現實價值，這或許也是AIGC在人工智能相關板塊中表現最為亮眼的關鍵。

　　當然，自動化內容生成并非一蹴而就，如2D/3D非結構化內容生成眼下仍存在較大挑戰;AI算法對顯式表達和隱式表達的理解，還需進一步優化;生成模型和判別模型如何完善等等，這些都需要行業給出新的思路。

　　曾幾何時，技術研發主要拼的是時機，只要在風口上快速完成流量圈地，占據規?；瘍瀯?，估值就能水漲船高不斷增長。

　　當泡沫散去，今天的市場，成功再無偶然，需要企業擁有扎實的根底、雄厚的內力和輕靈的招式，應對瞬息萬變的市場需求。

　　對AI企業來說，資本運作固然會為自己帶來較高的價值增值，但行業早已過了瘋狂融資期，接下來行業要接受的恐怕是市場投票。被投的理由，也不再是誰是“風口”中聲量最大的那個，而是誰才是真正具有商業前景、能夠成就合作伙伴和自己的那個。

　　結合中信證券2022年年中發布的《大模型驅動AI產業加速發展 黃金十年投資周期開啟》研究內容可以預判，隨著AI芯片、算力設施、數據等基礎要素的不斷完善，以及大模型帶來的問題泛化求解能力的大幅提升，應用層爆發式發展的節點正在加速靠近。

　　2023，AI產業值得期待!

來源：控制工程網