隨著科技發(fā)展，我們的生活和互聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)系逐漸緊密，我們身邊具有計算能力的設(shè)備在不斷增加，從我們使用的智能手機，電腦，手環(huán)，手表等都可以得到體現(xiàn)，這些設(shè)備的智能化，為我們的生活提供了諸多便利性。

　　和智能設(shè)備得到同步發(fā)展的，還涉及到一些邊緣設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，到達(dá)2020年，全球的智能物聯(lián)網(wǎng)將超過200億，將會產(chǎn)生50ZB的數(shù)據(jù)需要進(jìn)行處理，這個數(shù)字將達(dá)到1990年的2萬倍。

　　對于當(dāng)前的智能設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施的發(fā)展，微軟提出的發(fā)展攻略是通過使用人工智能技術(shù)來解決當(dāng)前的智能云和智能邊緣的發(fā)展為題。

　　長遠(yuǎn)來看，微軟希望完成各式的智能應(yīng)用開發(fā)，完成智能云和邊緣設(shè)備的技術(shù)結(jié)合。

　　同時，微軟希望能夠設(shè)立覆蓋全球市場、按需取用、無限擴展的云端算力，為后期的大數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)和智能邊緣做好平臺運算基礎(chǔ)。并且將數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)智能和物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來，將智能真正應(yīng)用于邊緣設(shè)備。

　　為了完成這項任務(wù)，微軟制定了完整的云部署策略，并且開始積極地對相關(guān)產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化。即通過Microsoft Azure公有云，到本地部署的Azure Stack混合云方案，再到Azure Data Box脫機及聯(lián)機數(shù)據(jù)遷移方案，面向邊緣設(shè)備管理的Azure IoT Edge 云+端，以及芯片級的Azure Sphere解決方案，滿足智能元業(yè)務(wù)到智能邊緣的具體應(yīng)用場景。

　　邊緣計算范式可以應(yīng)用在智能家居，社區(qū)甚至在城市里。主要原因有以下幾點：

　　1. 大數(shù)據(jù)量：到2019年，一個擁有一百萬常住人口的城市每天將產(chǎn)生180PB的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來自于公共安全，醫(yī)療健康，交通運輸?shù)鹊取＝ㄔ煲粋€集中式的云數(shù)據(jù)中心來處理這些數(shù)據(jù)是不現(xiàn)實的。邊緣計算則是一個有效的解決方案。

　　2. 低延遲：對于那些需要確定且低延遲時間的應(yīng)用如醫(yī)療設(shè)備或者公共安全設(shè)備來說，邊緣計算也是一種合適的范式，它可以節(jié)省傳輸時間，簡化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。相比云端處理來說，在邊緣進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，做決策也會更加高效。

　　3. 位置感知：對于基于地理位置的應(yīng)用如交通運輸設(shè)施管理，邊緣計算可以獲得更準(zhǔn)確的位置信息。可以根據(jù)位置收集數(shù)據(jù)并處理，不需要傳到云端。

　　云計算平臺在各個行業(yè)都有應(yīng)用，通過將數(shù)據(jù)長傳至云端，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的云處理和分析。云計算平臺受到隱私問題的影響，數(shù)據(jù)之間的分享很難進(jìn)行。邊緣計算通過連接云和終端用戶，保護(hù)了用戶的隱私權(quán)，降低了數(shù)據(jù)處理的成本。谷歌此次在智能云和智能邊緣的投入，長遠(yuǎn)來看對谷歌的發(fā)展十分有益。