【產業數字化 | 推進產業數字化的舉措與關鍵】

　　當前我國數字經濟有哪些新趨勢新動向?在第七屆數字中國建設峰會現場，記者進行了采訪。

　　產業數字化加速推進

　　已培育421家國家級智能制造示范工廠

　　“對能源企業來說，班組就是企業的‘細胞’。”國家能源集團數智科技公司項目經理盧齊說，長期以來，能源企業面臨班組類型多、差異大、管理水平參差不齊等問題，影響企業生產效率。

　　如何解決這些問題?在國家能源集團展臺，融合通班組管理系統給出了答案：平臺可一鍵實現培訓學習、班組核算、考核評價等功能。廠級、部門級管理員登錄管理平臺，可在線實時查看班組業務數據;班組成員可隨時查看崗位標準作業流程，并在線處理班組日常工作。

　　“管理系統縱向打通了從集團、子公司到班組等各個層級，橫向覆蓋了不同的班組業務管理類型，企業管理質效大幅提升。”盧齊表示，目前該系統已在準能集團、寧夏煤業、平莊煤業、榆林能源等8個集團子公司的3500多個班組中成功落地實施，覆蓋率達100%，為基層班組減負增效提供了有力支撐。

　　在運維巡檢環節，數字技術也發揮了巨大作用。

　　南方電網人工智能科技有限公司有關負責人梁壽愚告訴記者，過去，崇山峻嶺間，依靠人工翻山越嶺徒步20多天才能完成的工作，如今依靠無人機，兩小時就能完成。

　　無人機從機巢自動起飛、拍攝照片、回傳圖片，人工智能大模型自動進行缺陷識別……“這個大模型已累計識別巡視照片942萬張，平均缺陷識別率為91.24%，較之前部署的小模型算法提升約15%，極大降低了誤告警率，提高了巡檢效率。”梁壽愚說。

　　漫步在峰會現場體驗區，記者看到，數字化轉型正持續深入企業組織管理、流程管理、運維檢測等各個環節，不斷推動產業提質增效。

　　九章云極為企業定制數字化解決方案，幫助傳統制造業企業實時掌握生產數據，快速找到設備故障解決方案;中國市政華北院構建與物理水系統實時同步、閉環互動的數字孿生體系，提升水務行業設施管理效率，實現水系統智能化運行;科大訊飛打造基于大模型技術的“AI評標師”，推動企業招標采購業務全流程智能化升級……

　　據統計，目前我國已培育了421家國家級智能制造示范工廠、萬余家省級數字化車間和智能工廠，人工智能、數字孿生等技術在90%以上的示范工廠得到應用。

　　數字產業化動能強勁

　　培育數商生態，數據要素價值加快釋放

　　本屆峰會的主題是“釋放數據要素價值，發展新質生產力”。這是國家數據工作體系優化調整后舉辦的首次數字中國建設峰會。

　　在深圳數據交易所展館，各式各樣的數據產品引人注意——

　　氣象數據產品。引入中國氣象局亞洲高分辨率陸面模式大氣驅動場與土壤濕度數據，融合城市行業數據后，可幫助各行業更好應對環境變化，提高生產效率和經濟效益。

　　現代農業數據產品。通過平臺提供的黃牛全產業鏈數據，可對投保黃牛進行健康預警，通過提前介入治療的方式幫助降低養殖風險。

　　截至2023年底，深圳數據交易所累計交易規模達65億元，累計跨境交易額達1.1億元，涉及交易場景228個，上市數據標的1900個，建立數據產品專區20個，打造行業創新案例26項。

　　深圳數據交易所董事長李紅光表示，數據交易環節打通了數據供給和需求的互信互通壁壘，讓數據流通實現了規范化發展。從發展趨勢上看，我國數據交易市場整體處于高速發展階段，未來發展空間廣闊。

　　國家數據局局長劉烈宏表示，要培育壯大數據產業，發展一批數據商和第三方專業服務機構，提高數據要素應用支撐與服務能力，打造供需對接、全鏈協同、價值驅動、數字化轉型的生態。

　　上海市提出，到2025年數據產業規模達5000億元，年均復合增長率達15%，引育1000家數商企業;浙江省提出做強數商企業群體、提升數商發展能力、推動數商深度賦能、強化標準規范導引、優化數商發展生態等15項重點任務和5條保障措施……多省份相繼發布相關政策，支持和鼓勵發展數據產業，培育數商生態，促進數據要素價值加快釋放。

　　在峰會現場體驗區，數商隨處可見。

　　“通過調整相鄰路口的綠燈起始時間，可保證車輛按規定車速行駛時，享受一路綠燈。”每日互動股份有限公司總裁劉宇介紹，“數智綠波”產品將來自交通管理部門、道路實況以及互聯網流量感知數據等多方動態數據融合計算，充分釋放數據要素價值。目前全國范圍內已建設“數智綠波”530多條，綠波公里數近1000公里，協調路口數超2600個，道路平均提速20%以上。

　　“國家數據局將堅持以企業為重，培育數據資源開發利用的生態。”國家數據局副局長陳榮輝表示，將加大對數商的支持力度，通過財稅、金融等政策，支持數商在推動技術創新、促進產業發展、培育新興業態方面發揮更大作用。

　　數實融合提供發展空間

　　著力提升基礎設施的智能化、可信化水平

　　2023年我國數字經濟核心產業增加值占GDP比重達10%。“當前我國數字經濟發展呈現出良好的態勢，數字經濟核心產業增加值占GDP比重也在逐年攀升。”中國電子首席科學家、中國電子云總工程師朱國平說，隨著數字基礎設施建設不斷擴容提速，以及“人工智能+”“數據要素×”相關行動的不斷推進，將持續推進數字經濟與實體經濟深度融合，賦能我國經濟社會高質量發展。

　　圍繞做強做優做大數字經濟，不少專家學者和企業界人士帶來了思考和建議。

　　——強基礎，優化升級數字基礎設施。

　　“數字基礎設施為數字經濟發展和全要素數字化轉型提供了數字化、網絡化、智能化的新型底座，也為數據要素價值釋放提供了載體保障。”國家信息中心信息化和產業發展部主任單志廣認為，要著眼于構建智能可信的數字基礎設施，加強人工智能和區塊鏈技術的創新應用，著力提升基礎設施的智能化、可信化水平。

　　福建省委常委、福州市委書記郭寧寧表示，福州將著力夯實數字基礎底座，全力推動光網、5G網絡、數據中心、智算中心建設，進一步完善數字基礎設施體系，全面暢通經濟社會發展信息大動脈。

　　——促融合，為數字經濟發展提供新空間。

　　“企業的數字化轉型，將會從‘+人工智能’向‘人工智能+’邁進。”科大訊飛聯合創始人、高級副總裁江濤認為，未來的發展趨勢是以人工智能為主導、系統地進行數字化轉型，從而大幅度提升生產效率。

　　“數實融合可以為數字經濟發展提供新空間、為傳統產業數字化轉型提供新路徑、為新技術應用和數據要素價值挖掘提供新場景。”中央財經大學中國互聯網經濟研究院副院長歐陽日輝建議，要推動互聯網、大數據、云計算、人工智能等數字技術加速創新融合，深化可信數據空間、區塊鏈等技術應用，促進數字技術與實體經濟的深度融合。

　　——拓場景，加快城市數字化轉型。

　　“城市集中承載著生產、生活和社會治理等活動，為數字經濟創新發展提供了豐富的應用場景。”劉烈宏表示，通過城市探索實踐，推動建立以數據為驅動的城市數字經濟體系，有利于釋放數字產業的活力。下一步，要加快城市數字化轉型，以此推進數字經濟創新發展。

 　　文章來源：人民日報